spss建立arima模型建模最后一步预测怎么出来的?怎...
比如你想预测未来五年的，你就把自变量的数据多填5年，其他的什么都不用填，然后依次点击分析，预测，创建模型，保存，选择预测值，下限和上限，你的原数据集里面就会有预测值了
如何引入ARIMA模型进行预测，求通俗语言然后有步骤...
(一) ARIMA 模型简介
ARIMA 方法是时间序列预测中一种常用而有效的方法, 它是用变量Yt 自身
的滞后项以及随机误差项来解释该变量, 而不像一般回归模型那样用k 个外生变
量X1 , X2 , ⋯, Xk 去解释Yt 。ARIMA 方法能够在对数据模式未知的情况下找到
适合数据所考察的模型, 因而在金融和经济领域预测方面得到了广泛应用。它的
具体形式可表达成ARIMA (p , d , q) , 其中p 表示自回归过程阶数; d 表示差分
的阶数; q 表示移动平均过程的阶数。如果时间序列数据是非平稳的, 则需要对
其进行d 阶差分, 使其平稳化, 然后对平稳化后的序列用ARIMA 建模。
如何将ARIMA模型的预测值提取出来
spss中 分析— 预测—创建模型，在方法中可以选专家建模器，然后点条件进去选只选ARIMA模型就可以了。自相关图和偏相关图是分析— 预测—自相关点进去就可以，不知道你用的是中文版还是英文版
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